Zamrożony manifest cech M1-09 (materiał wyłącznie do odczytu)
Materiały referencyjne · Dokładny zestaw 107 cech z zamrożonego manifestu M1-09 projektu TRACE-CT — do wyszukiwania i weryfikacji, nie do zapamiętania. Poznaj rodziny (Rodziny cech i ich założenia); nazwy sprawdzaj tutaj.
Źródło (tylko do odczytu): TRACE-CT configs/rider-m1-09-feature-manifest.json,
manifest_sha256 d236c898d85b4241482cdd20c3e740e3576dd002e28877fd2e237a494332c5c1,
uzyskany z przypiętej wersji PyRadiomics 3.1.1.dev111+g8ed579383
(commit 8ed579383b44806651c463d5e691f3b2b57522ab).
Zakres: wyłącznie nieprzestarzałe trójwymiarowe cechy Original. Zgodnie z założeniami wykluczono:
shape2D; wszystkie typy obrazów po filtracji (Wavelet, LoG, Square, SquareRoot,
Logarithm, Exponential, Gradient, LBP-2D/3D); mapy cech wokselowych; cechy
przestarzałe; pola diagnostyczne i pola proweniencji. Ten zestaw dokładnie odpowiada
domyślnie włączonym, nieprzestarzałym cechom 3D przypiętej wersji (z firstorder usunięto
StandardDeviation; z shape usunięto Compactness1/2, SphericalDisproportion).
Nazwy kanoniczne zawierają prefiks typu obrazu: original_<class>_<Feature>.
firstorder (18)
original_firstorder_10Percentile · 90Percentile · Energy · Entropy ·
InterquartileRange · Kurtosis · Maximum · MeanAbsoluteDeviation ·
Mean · Median · Minimum · Range · RobustMeanAbsoluteDeviation ·
RootMeanSquared · Skewness · TotalEnergy · Uniformity · Variance
shape (14)
original_shape_Elongation · Flatness · LeastAxisLength ·
MajorAxisLength · Maximum2DDiameterColumn · Maximum2DDiameterRow ·
Maximum2DDiameterSlice · Maximum3DDiameter · MeshVolume ·
MinorAxisLength · Sphericity · SurfaceArea · SurfaceVolumeRatio ·
VoxelVolume
glcm (24)
original_glcm_Autocorrelation · ClusterProminence · ClusterShade ·
ClusterTendency · Contrast · Correlation · DifferenceAverage ·
DifferenceEntropy · DifferenceVariance · Id · Idm · Idmn · Idn ·
Imc1 · Imc2 · InverseVariance · JointAverage · JointEnergy ·
JointEntropy · MCC · MaximumProbability · SumAverage · SumEntropy ·
SumSquares
glrlm (16)
original_glrlm_GrayLevelNonUniformity · GrayLevelNonUniformityNormalized ·
GrayLevelVariance · HighGrayLevelRunEmphasis · LongRunEmphasis ·
LongRunHighGrayLevelEmphasis · LongRunLowGrayLevelEmphasis ·
LowGrayLevelRunEmphasis · RunEntropy · RunLengthNonUniformity ·
RunLengthNonUniformityNormalized · RunPercentage · RunVariance ·
ShortRunEmphasis · ShortRunHighGrayLevelEmphasis ·
ShortRunLowGrayLevelEmphasis
glszm (16)
original_glszm_GrayLevelNonUniformity · GrayLevelNonUniformityNormalized ·
GrayLevelVariance · HighGrayLevelZoneEmphasis · LargeAreaEmphasis ·
LargeAreaHighGrayLevelEmphasis · LargeAreaLowGrayLevelEmphasis ·
LowGrayLevelZoneEmphasis · SizeZoneNonUniformity ·
SizeZoneNonUniformityNormalized · SmallAreaEmphasis ·
SmallAreaHighGrayLevelEmphasis · SmallAreaLowGrayLevelEmphasis ·
ZoneEntropy · ZonePercentage · ZoneVariance
gldm (14)
original_gldm_DependenceEntropy · DependenceNonUniformity ·
DependenceNonUniformityNormalized · DependenceVariance ·
GrayLevelNonUniformity · GrayLevelVariance · HighGrayLevelEmphasis ·
LargeDependenceEmphasis · LargeDependenceHighGrayLevelEmphasis ·
LargeDependenceLowGrayLevelEmphasis · LowGrayLevelEmphasis ·
SmallDependenceEmphasis · SmallDependenceHighGrayLevelEmphasis ·
SmallDependenceLowGrayLevelEmphasis
ngtdm (5)
original_ngtdm_Busyness · Coarseness · Complexity · Contrast ·
Strength
Podsumowanie rodzin
| Rodzina | Liczba | Punkt wyjścia |
|---|---|---|
| firstorder | 18 | rozkład intensywności wokseli ROI (wartości surowe dla Mean/Variance/…; zdyskretyzowany histogram dla Entropy/Uniformity) |
| shape | 14 | tylko maska |
| glcm | 24 | macierz współwystępowania (zdyskretyzowany ROI) |
| glrlm | 16 | macierz długości serii |
| glszm | 16 | macierz wielkości stref |
| gldm | 14 | macierz zależności |
| ngtdm | 5 | różnice odcieni szarości w sąsiedztwie |
| łącznie | 107 |
Przypomnienie o statusie: ten manifest stanowi część zamrożonego planu analizy; ten materiał do wyszukiwania celowo nie zawiera tabeli wyników zbiorczych. Aktualne powiązania i status wykonania projektu przedstawia mapa edukacyjna TRACE-CT.
© 2026 Adrian Tkacz · BioMedical-IT
Oryginalne teksty i ilustracje są udostępniane na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa–Użycie niekomercyjne 4.0 Międzynarodowe (CC BY-NC 4.0), o ile nie zaznaczono inaczej. Przy ponownym wykorzystaniu proszę podać Adrian Tkacz / BioMedical-IT jako autora i zamieścić odnośnik do oryginalnego źródła. Materiały osób trzecich zachowują własne prawa i warunki licencyjne.